红外光谱结合多元统计分析快速鉴别不同种类牛肝菌

• 作者: 刘鸿高 史云东 张霁 李涛 杨天伟 王元忠
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 红外光谱 牛肝菌 鉴别 马氏距离 偏最小二乘判别分析
• 年，卷（期）: 2015,（24）
• 所属期刊栏目: 成分分析
• 页码范围: 116-121
• 页数: 6页
• 分类号: TS201.2
• 字数: 4548字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201524020

摘要

采用傅里叶变换红外光谱结合多元统计分析方法快速鉴别不同种类食用牛肝菌.采集10个不同种类93个牛肝菌子实体的红外光谱,分析食用牛肝菌的红外光谱特征;用多元散射校正(multiplicative signal correction,MSC)、标准正态变量(standard normal variate,SNV)、二阶导数(second derivative,SD)、Norris平滑(ND)、正交信号校正(orthogonal signal correction,OSC)、小波压缩等方法对光谱进行优化处理;经优化处理的光谱数据分别建立马氏距离分类模型及偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA).结果显示,牛肝菌在3 325、2 934、2 927、1 637、1 547、1 402、1 375、1 259、1 453、1 081、1 029 cm-1等附近有多个吸收峰,主要归属为蛋白质、多糖、氨基酸等的特征吸收峰.MSC+SD+ND(15:5)和SNV+SD+ND (15:5)两种预处理方式前I0个主成分累积贡献率分别为95.58％、95.54％,基于两种预处理方法建立马氏距离分类模型,验证集预测准确率分别为90％和95％.PLS-DA结果显示经MSC+SD+ND (15:5)和SNV+SD+ND(15:5)预处理不易于区分牛肝菌种类;原始光谱经正交信号校正及小波压缩(orthogonal signal correction wavelet compression,OSCW)、优化处理并进行PLS-DA分析,能够很好地区分不同种类牛肝菌.马氏距离分类模型不仅能反映样品的分类情况,同时计算出与测试样品相似度最大的物种,可为食用菌种类鉴别和未知物种鉴定提供可靠依据;OSCW预处理后进行PLS-DA分析能有效鉴别不同种类牛肝菌,为野生食用菌的鉴别分类提供一种辅助方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王元忠	云南省农业科学院药用植物研究所	162	905	14.0	19.0
2	刘鸿高	云南农业大学农学与生物技术学院	93	427	11.0	13.0
3	史云东	玉溪师范学院资源环境学院	45	292	9.0	14.0
4	李涛	玉溪师范学院资源环境学院	70	340	10.0	12.0
5	张霁	云南省农业科学院药用植物研究所	70	529	13.0	17.0
6	杨天伟	云南农业大学农学与生物技术学院	16	92	7.0	8.0