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摘要:
CT图像血管分割技术在疾病的诊断,手术规划等许多实际应用中发挥着重要的作用。由于个体性差异和成像设备的限制,造影后的血管通常存在对比度低和噪声高的缺陷。针对该数据特点提出了一套分割方法,首先采用直方图对图像进行预处理,以增强血管和周围区域的对比度;其次,改进 Hessian 矩阵血管增强的判别方法,使其对细小和模糊的管状结构更加敏感;最后,采用区域生长算法对增强后的数据进行血管提取,获得血管分支较丰富的分割数据。实验证明本文的分割方法可以准确地实现血管分割,有效地避免了误分割,具有较好的鲁棒性。
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文献信息
篇名 一种低对比度CT图像的血管分割方法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 血管分割 直方图预处理 Hessian矩阵血管增强 区域生长算法
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 软件技术?算法
研究方向 页码范围 184-188
页数 5页 分类号
字数 3441字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶建平 3 17 3.0 3.0
2 郭李云 2 14 2.0 2.0
3 田毅 1 4 1.0 1.0
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血管分割
直方图预处理
Hessian矩阵血管增强
区域生长算法
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
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57078
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