一种基于改进LBP特征的人脸识别

• 作者: 董忠汶 郭贺飞 陆建峰
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: LBP 人脸识别 特征提取 人脸数据库
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 98-101,105
• 页数: 5页
• 分类号: TN919-34|TP391.4
• 语种: 中文

摘要

传统的LBP算子只利用了局部的信息，而忽略了全局信息。MB_LBP算子虽然充分考虑了全局信息，但对局部信息的表示不足。在此提出一种改进后的LBP特征的人脸识别方法，改进后的LBP算子不仅能够利用局部特征，同时也兼顾了全局信息。该方法首先将人脸图像分块，对于每个分块，计算LBP特征，对于得到的LBP特征，根据其中心像素和分块灰度均值关系重新进行计算得到改进后的LBP特征，最后采用最近邻分类器进行识别。在ORL和YALE标准人脸数据库上的实验表明，改进后的识别效果优于使用传统LBP算子和MB_LBP算子。采用改进后的LBP算子，能够明显提高识别率，在ORL和YALE的实验显示能提高3%~8%左右的识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆建峰	南京理工大学计算机科学与工程学院	77	1217	17.0	33.0
2	郭贺飞	南京理工大学计算机科学与工程学院	2	29	2.0	2.0
3	董忠汶		1	25	1.0	1.0