改进型文化粒子群在图像配准中的应用

• 作者: 朱霞 章飘艳 陈仁文
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 互信息 文化粒子群优化算法 测度函数 图像配准
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1874-1877
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.06.062

摘要

设计了一种用于图像配准的优化算法.根据图像灰度和空间结构信息,构造一个基于最大化互信息的配准测度函数,结合一种适用于图像自动配准的文化粒子群优化(CIPSO)算法.新的配准算法在搜索空间上进行优化设置,将整个搜索空间分成群体空间、信念空间两组.群体空间的粒子不仅根据自己空间的个体最优和全局最优来优化自己,还与信念空间中的最优个体进行交互学习,加速粒子群的收敛速度,克服了图像配准中计算量过大、搜索速度慢等问题.实验表明,与现有的PSO配准算法相比,提出的算法具有较好的鲁棒性和配准精确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈仁文	南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室	115	1090	19.0	28.0
2	章飘艳	南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室	7	36	3.0	6.0
3	朱霞	南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室	11	124	6.0	11.0