时序数据趋势项的分段拟合

• 作者: 黄雄波
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 时序数据 趋势项 分段拟合 趋势导数 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 软件技术?算法
• 页码范围: 174-179
• 页数: 6页
• 字数: 3428字
• 语种: 中文

摘要

在时序数据的建模与分析过程中，趋势项往往是选用单一形式的函数来进行拟合的，这对于长时序数据而言，其拟合精度难以提高。为此，设计实现了一种分段拟合算法，该算法通过计算时序数据的各阶趋势导数，有效地把被拟合的时序数据划分成多个不同模式的子序列，在此基础上，选用合适的拟合函数对各个子序列的趋势项进行拟合，并基于最小二乘法求出相应的拟合参数向量。实验验证了算法的有效性和先进性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄雄波	佛山职业技术学院电子信息系	40	70	5.0	6.0