基于异常检测的时间序列研究

• 作者: 刘博 吴庐山 吴飞 陈运文
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 异常检测 数据挖掘 多元时间序列
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 166-170,176
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 6201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.04.038

摘要

时间序列是一种重要类型的时态数据，广泛应用于科研、经济和军事等各个领域，而针对时间序列的异常检测研究是近年来大数据挖掘的热点与难点。文中以国内外最近的研究成果和时间序列检测的研究价值为基础，探讨了时间序列异常检测的定义并对相关异常检测方法进行归类研究与总结，同时指出每种异常检测方法的优缺点，并进一步分析部分具有代表性的时间序列异常检测的相关研究成果，尤其是讨论了多元时间序列异常检测研究所面临的难题，并给出解决此难题的思路和方法。最后总结归纳时间序列异常检测的几点建议与未来研究方向，以期对相关研究提供有益的参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴飞	上海工程技术大学电子电气工程学院	53	159	7.0	10.0
2	陈运文	上海工程技术大学电子电气工程学院	3	33	3.0	3.0
3	吴庐山	上海工程技术大学电子电气工程学院	2	30	2.0	2.0
4	刘博	上海工程技术大学电子电气工程学院	5	42	4.0	5.0