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摘要:
网络编码技术在提高网络吞吐量和传输效率等方面具有较大优势,但该技术需要在节点处进行额外编码操作,增加了编码开销.为通过减少编码边数量来降低编码开销,提出基于小生境遗传算法的网络编码优化算法.通过多目标优化方式来构造适应度函数,保证降低编码边数量的同时可以兼顾网络带宽利用率.该算法在小生境遗传操作中使用自适应交叉和变异概率,避免运算过程中的无效操作,提高了运算效率.实验结果表明,该算法可有效降低编码开销,与简单遗传算法相比,具有更好的收敛性,能够在更短的时间内得到更少的编码边.
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文献信息
篇名 小生境遗传算法在网络编码优化中的应用研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 编码开销 网络编码优化 多播速率 多目标优化 小生境遗传算法 网络带宽利用率
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 开发研究与工程应用
研究方向 页码范围 296-300
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4771字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.08.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐光宪 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 65 380 11.0 16.0
2 吴巍 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 2 13 2.0 2.0
3 周佳 2 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
编码开销
网络编码优化
多播速率
多目标优化
小生境遗传算法
网络带宽利用率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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