一种疲劳驾驶检测系统中快速人眼检测方法

• 作者: 娄震 苏起扬
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 人眼检测 疲劳驾驶 变模板匹配 LBP 多特征分类器
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 87-90
• 页数: 4页
• 分类号: TN919-34|TP391.41
• 语种: 中文

摘要

疲劳驾驶是导致交通事故的主要原因之一，因此，以人眼检测为核心的疲劳驾驶检测受到了普遍地关注。目前传统的疲劳驾驶检测方法采用“人脸?人眼”模型，即先定位人脸，随后再进行人眼检测。在AdaBoost算法的基础上，使用变模板匹配方法进行人眼检测，并改进了“人脸?人眼模型”，采用多特征的分类器来有选择的跳过人脸检测步骤，从而快速准确地定位人眼。在DM642芯片上进行实验，人眼识别率达到了90%以上，且平均每秒能处理40帧图片，证明了该方法的高效性和实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	娄震	南京理工大学计算机科学与工程学院	37	509	12.0	21.0
2	苏起扬	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	6	1.0	1.0