改进的互信息最小化非线性盲源分离算法

• 作者: 杨杰明 齐厚颖
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性盲源分离 互信息 自然梯度 扰动信号
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TM933
• 字数: 2695字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种改进的互信息量最小化非线性盲源分离算法，改善了优化算法在串音误差方面大等的不足。该方法利用自然梯度优化算法来优化目标函数，避免了对矩阵的求逆计算，减少了计算时间。此外，在网络参数优化的过程中引入了扰动信号，提高了非线性盲源分离算法的寻优能力。实验结果表明改进的非线性盲源分离算法是有效的，而且相对传统的非线性盲源分离方法具有较小的误差。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰明	东北电力大学信息工程学院	36	145	7.0	10.0
2	齐厚颖	东北电力大学信息工程学院	2	5	1.0	2.0