基于神经网络的高压输电线路单端测距方法

• 作者: 张斌 毛元
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 高压输电 行波测距 单端法 神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 3316-3318,3322
• 页数: 4页
• 分类号: TM773
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.10.020

摘要

针对单端行波故障测距第二个行波波头性质辨识问题,提出一种将小波模极大值方法和神经网络算法相结合的测距方法;采集故障波头时间差和极性等信息作为样本,利用神经网络的非线性拟合能力对样本进行训练、测试,从而建立相应的故障测距神经网络模型;将故障信息代入神经网络模型得到初步测距结果,根据初测结果和波头极性、时间差等性质的关系,对第二个行波波头进行正确辨识,从而得到优化的测距结果;经Matlab/Simulink仿真验证,该方法有较高的可靠性和精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张斌	兰州交通大学自动化与电气工程学院	48	179	7.0	9.0
2	毛元	兰州交通大学自动化与电气工程学院	2	8	2.0	2.0