大数据时代出生队列研究的新趋势

• 作者: 董文斌 雷小平
• 来源期刊: 西部医学
• 学科: 医学
• 关键词: 出生队列研究 大数据 病因学
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 专家述评
• 页码范围: 641-644
• 页数: 4页
• 分类号: R195.4
• 字数: 4321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3511.2015.05.001

摘要

出生队列研究通过从孕期或出生开始,长期随访收集疾病相关暴露因素、疾病结局及可能的混杂因素,分析不良暴露因素与疾病之间的联系,是病因学研究的最重要手段之一.根据研究实施的特点,历史性、前瞻性和双向性出生队列研究,结合当前我国出生队列研究的现状,着眼于医学大数据时代临床研究的新趋势.本文回顾了全球范围内已有出生队列的研究现状,重点介绍了部分经典出生队列研究并做一述评,力图为我国临床病因学研究提供新的视角和思维,以促进大数据时代我国出生队列的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董文斌	四川医科大学附属医院新生儿科	10	27	3.0	5.0
2	雷小平	四川医科大学附属医院新生儿科	3	13	2.0	3.0