基于改进和声搜索算法的含分布式电源的配电网重构

• 作者: 古昕 吕林 王维佳 胡琪 陈梦
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 和声搜索算法 分布式电源 配电网重构 反向学习技术 小概率变异
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: TM711
• 字数: 3694字
• 语种: 中文

摘要

采用改进和声搜索算法（ Improved Harmony Search Algorithm ， IHSA）求解含分布式电源的配电网重构问题。该算法在基本和声搜索算法中引入随机位置更新操作、反向学习技术、小概率变异机制、修正音调微调概率等策略，增强了算法的开采与勘探能力，提高了全局寻优能力，避免了算法过早收敛的问题。把分布式电源以PQ和PV两种方式进行处理，对IEEE33节点系统进行网络重构，并与基本和声搜索算法进行对比，仿真结果证明了文中所提IHS算法具有更佳的性能，能够有效的解决含分布式电源的配电网重构问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕林	四川大学电气信息学院	92	835	14.0	25.0
2	陈梦	四川大学电气信息学院	1	9	1.0	1.0
3	王维佳		1	9	1.0	1.0
4	古昕	四川大学电气信息学院	4	17	3.0	4.0