回采巷道围岩稳定性的分类预测方法分析

• 作者: 张景煜 李文莹 王文正 石永奎
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 回采巷道 围岩稳定性 SVM 朴素贝叶斯分类器 决策树
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 采矿与井巷工程
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TD31
• 字数: 3647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2015.07.018

摘要

通过SVM分类机、朴素贝叶斯分类器和决策树算法,利用Matlab和WEKA软件以及粗糙集理论分析并验证了7个非线性因素对回采巷道围岩稳定性的影响.成功实现了对回采巷道围岩稳定性基于3种不同算法的训练和预测.从详细精度、混淆矩阵和节点错误率这3个方面分别比较了3种算法对回采巷道围岩稳定性分类预测的适用性.结果表明决策树算法不适用于对回采巷道围岩稳定性进行分类预测,SVM优于朴素贝叶斯分类器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文莹	山东科技大学矿业与安全工程学院	9	15	2.0	3.0
2	张景煜	山东科技大学矿业与安全工程学院	4	22	3.0	4.0