基于KETTLE的数据集成研究

• 作者: 周金海 崔有文
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数据集成 数据抽取 转换和加载 KETTLE 数据仓库
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 153-157
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.04.035

摘要

为了实现对企业业务系统基础数据按需地高性能集成，优化数据质量，对数据进行抽取、转换、加载，形成分析型数据。根据数据的异构性、半结构以及非结构性等特点，基于KETTLE构建ETL过程模型，从多数据源抽取、增量数据捕获等方面分析了ETL关键技术，制定了面向中药企业的数据集成解决方案。利用KETTLE的ETL数据处理技术，快速、高效地实现数据集成，为企业的商业智能分析奠定了数据基础，提升企业决策水平。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周金海	南京中医药大学信息技术学院	37	180	7.0	12.0
2	崔有文	南京中医药大学信息技术学院	3	58	3.0	3.0