LM算法在模拟电路故障诊断中的研究

• 作者: 刘牮 夏敏芳
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟电路 神经网络 BP算法 Levenberg-Marquardt算法
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 166-169
• 页数: 4页
• 分类号: TM91
• 字数: 2367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.06.043

摘要

模拟电路的特征提取和分类识别可以通过在神经网络训练中应用最多的BP算法来实现.由于标准BP算法的收敛速度较慢、在训练中效率不高的缺点,文中提出了一种快速稳定的Levenberg-Marquardt (LM)算法来改进BP算法.Pspice与MATLAB相结合的仿真结果表明该算法能有效地诊断模拟电路故障,且具有更好地收敛性,适用于神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘牮	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	42	170	7.0	10.0
2	夏敏芳	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	3	5	1.0	2.0