基于多模式的室内兴趣点推荐系统设计与实现

• 作者: 冯锦海 杨连贺 蒋鑫龙
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 兴趣点 停留点 轨迹聚类 无线定位 推荐系统
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 273-278,285
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 4192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.08.050

摘要

现有基于无线局域网(WLAN)的定位方法能为用户提供相对精确的室内位置信息,但不能有效挖掘并利用用户移动轨迹隐藏的信息.为此,提出一种基于室内用户移动轨迹聚类的推荐算法,结合WLAN定位技术从用户移动轨迹中提取停留点,使用DBSCAN算法对停留点进行聚类分析,发现用户兴趣点并提取特性,采用决策树算法对用户进行分类,从而实现用户个性化推荐服务.基于微信平台设计并实现的室内兴趣点推荐系统验证了该算法的有效性,可为用户提供基于内容的商品推荐与个性化店铺推荐服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨连贺	天津工业大学计算机科学与软件学院	58	236	8.0	13.0
2	冯锦海	天津工业大学计算机科学与软件学院	2	17	2.0	2.0
3	蒋鑫龙	中国科学院计算技术研究所	6	112	3.0	6.0