决策树算法综述

• 作者: 谢妞妞
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 分类器 决策树 测试属性
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 63-65
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 2853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.151871

摘要

决策树算法是数据挖掘领域的一个研究热点,通常用来形成分类器和预测模型,在实际中应用广泛.介绍了决策树技术及其发展过程,重点阐述了几种典型的决策树算法,分析了它们的优缺点,并对几种算法作了比较,最后探讨了决策树算法今后的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢妞妞	河南化工职业学院信息工程系	4	42	2.0	4.0