一种发电机故障放电信号特征实时在线自动识别方法及其应用

• 作者: 孙文星 李朝晖 程时杰
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 发电机 故障放电 实时在线 特征自动识别 状态监测
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 543-550
• 页数: 8页
• 分类号: TM755
• 字数: 5570字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2015.02.038

摘要

对发电机故障放电信号特征进行自动识别时，实现方法要求具有较高的可靠性与快速性。为达到这些要求，首先提出一种高可靠的脉冲提取方法，能够更为准确完整地提取脉冲信号，通过仿真方式对该方法进行了研究，并使用现场实测信号验证了该方法的优越性。在该方法基础上，提出了脉冲分类参数的快速计算方法，在进行脉冲提取的同时完成脉冲分类参数的计算，使用实测信号验证该方法的有效性。在检测脉冲的存在并对脉冲进行高可靠提取的同时，获取脉冲信号的分类特征参数，而且计算速度快，将其称为脉冲特征快速自动识别技术。该技术已成功运用在多台水轮发电机上，在实际应用中取得了良好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程时杰		16	1038	13.0	16.0
2	孙文星		1	6	1.0	1.0
3	李朝晖		1	6	1.0	1.0