基于贝叶斯分类的毒蘑菇识别

• 作者: 刘斌 张婷婷 张振东
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 毒蘑菇 识别方法 贝叶斯分类算法
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 2174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.1511015

摘要

蘑菇作为人们生活中的一种美味佳肴,深受人们喜爱,而且蘑菇中的营养物质对人的身体健康有着重要作用.但是毒蘑菇与无毒蘑菇的特征极其相似,在野外杂生情况下极易混淆,因此时常造成采食者误食中毒.对有毒蘑菇的识别是避免中毒的基本措施.目前,毒蘑菇的识别方法主要包括,以民间经验为基础的形态识别法、化学分析法和动物检验法等.但是这些方法在实际应用识别中存在着准确率不高,所需实验设备复杂,对未知毒素检测不理想,实验周期长等不足.针对传统方法的不足,提出一种基于贝叶斯分类模型的毒蘑菇识别方法,通过对已知有毒蘑菇特征的学习,可以较为准确地识别未知有毒蘑菇.实验证明,该方法对毒蘑菇识别准确率达到98％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张婷婷	西华师范大学生命科学学院	3	10	2.0	3.0
2	张振东	西华师范大学计算机学院	2	11	2.0	2.0
3	刘斌	西华师范大学计算机学院	17	21	3.0	4.0