利用遗传算法实现不同遥感影像的河道信息自动提取

• 作者: 杨思全 王平 王磊 范一大 黄河
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 遥感图像处理 河道融合 非线性参数优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 软件技术?算法
• 页码范围: 140-145
• 页数: 6页
• 字数: 3872字
• 语种: 中文

摘要

凌汛遥感监测需要获取发生凌汛河段的整体信息，然而单幅遥感影像很难覆盖发生凌汛的所有河段，多幅遥感影像之间又存在着不同的尺度缩放和变形，其上的河道信息无法直接拼接使用。为了获得整条河流的凌汛信息，必须进行河道信息的自动提取和拼接。首先从理论上分析了不同尺度遥感图像上河道的特征，建立了不同尺度遥感影像上河道对应点之间的数学变换模型，然后利用遗传算法对变换参数进行优化求解，实现了不同尺度河道信息的最小化偏差拼接。从处理的结果看，该算法具有较强的稳定性，收敛速度较快。该算法还可以用于不同尺度遥感影像上其他地理特征的拼接与整合。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨思全		29	207	8.0	13.0
2	范一大		36	827	12.0	28.0
3	黄河		11	63	5.0	7.0
4	王磊		5	17	3.0	4.0
5	王平		5	16	2.0	4.0