基于多尺度形态学标记的分水岭算法

• 作者: 冯云 吴军
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 H-minima变换 形态学 多尺度 标记提取 分水岭
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨 RESEARCH & EXPLORER
• 页码范围: 13-18
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3496字
• 语种: 中文

摘要

为了解决传统分水岭的过分割问题，提高图像分割的准确性，本文提出一种多尺度形态学标记的分水岭算法。首先利用H-minima变换对中值滤波后的梯度图像进行初始标记；然后利用不同尺寸的结构元素分别进行梯度图像闭重构，对闭重构后的各梯度图像与梯度图像求差，得到标记图像，将各尺度下的区域标记点求并集，并作为新的标记图像，获得最终的标记；最后对修改后的梯度图像进行分水岭分割。实验结果表明，该方法能有效的解决过分割问题，边界定位准确。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴军	江西理工大学信息工程学院	31	77	5.0	6.0
2	冯云	江西理工大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0