基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对目前乙烯气体泄漏检测存在效率低、精度差以及无法准确标定泄漏位置等问题,提出了一种基于红外成像多特征联合的乙烯气体泄漏检测方法。该方法首先利用红外相机获取生产车间的红外视频图像,通过联合帧间差分和背景差分的方法获取疑似区域;其次对疑似区域进行泄漏气体成像的统计特征和小波能量变化特征分析,找出特征阈值;最后将多个特征阈值条件联合在一起,作出是否存在泄漏的判定。实验结果表明:该方法准确、高效且具备实时性,其泄漏检测的准确率达到95.6%。
推荐文章
基于红外成像的乙烯气体泄漏检测
气体泄漏检测
红外成像
逻辑运算
形态学滤波
基于PSO-SVM的管道小泄漏检测
管道
泄漏检测
超声波波速
特征提取
SVM
PSO-SVM
石油石化企业泄漏检测技术现状及前景
传统泄漏检测
主动式红外成像
红外热成像
红外光谱成像
基于信号增强的缓慢泄漏检测方法
缓慢泄漏
信号压缩
虚拟声波
信号增强
算法
石油
仪器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于红外成像多特征联合的乙烯气体泄漏检测
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 红外成像 气体检测 统计特征 能量变化特征
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 计算与测试
研究方向 页码范围 119-122
页数 4页 分类号 TP391
字数 3567字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2015)06-0119-04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李俊山 第二炮兵工程大学信息工程系 136 1222 15.0 29.0
2 胡双演 第二炮兵工程大学信息工程系 32 155 7.0 10.0
3 王建平 第二炮兵工程大学信息工程系 3 26 2.0 3.0
4 杨亚威 第二炮兵工程大学信息工程系 9 47 4.0 6.0
5 孙胜永 第二炮兵工程大学信息工程系 5 36 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (32)
共引文献  (31)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2012(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2013(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
红外成像
气体检测
统计特征
能量变化特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
总被引数(次)
66438
论文1v1指导