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摘要:
含有分布式电源(Distributed Generation,DG)的电网在发生大停电事故后,为提高系统恢复效率,一般将电网进行合理分区,并采用分区并行恢复的方案.首先运用灰色决策理论选取了各分区的黑启动电源,结合最短路径快速算法(Shortest Path Faster Algorithm,SPFA)搜索各黑启动电源到待恢复节点的最优恢复路径;然后据此建立了兼顾恢复时间性和安全性的最优分区多目标优化模型,并采用多目标粒子群优化算法(Multi-objective Particle Swarm Optimization,MOPSO)对模型进行了求解.基于所得的最优分区方案,以构建初步网架为目标,结合遗传算法对各分区内的负荷恢复问题进行了优化.IEEE 30节点算例验证了所提方案的有效性.
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文献信息
篇名 大停电后含分布式电源的电网分区及负荷恢复方案
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 黑启动 分布式电源 系统分区 多目标粒子群算法 负荷恢复
年,卷(期) 2015,(22) 所属期刊栏目 专家论坛
研究方向 页码范围 55-61
页数 7页 分类号 TM715
字数 5382字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牟龙华 同济大学电气工程系 123 1445 20.0 30.0
2 刘仲 同济大学电气工程系 14 197 8.0 14.0
3 杨智豪 同济大学电气工程系 3 43 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
黑启动
分布式电源
系统分区
多目标粒子群算法
负荷恢复
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
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11393
总下载数(次)
13
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