基于Bezier曲线的移动模型研究

• 作者: 加云岗 张文静 王伟
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 移动自组网 移动模型 障碍物约束 节点概率分布 贝塞尔曲线
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 1830-1834
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.02
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.06.051

摘要

现有的移动模型大多采用简单的、随机的直线运动来描述物体的移动模式,难以描述现实场景下规避障碍物的曲线移动模式.为解决现有移动模型存在的这些问题,提出一种基于Bezier曲线的移动模型.首先从理论上对该模型的应用进行了详细分析,其次提出了曲线场景下的节点概率分布的分析模型和算法,最后从多个场景进行了仿真验证和比较分析.研究结果表明,与典型的Random Waypoint模型相比,该模型不但可描述移动自组网在有障碍物约束的普遍现实应用场景,而且在同样的场景下具有更优的节点概率分布,使移动自组网表现出良好的动态特性,因此可为移动自组网的仿真研究提供现实的应用场景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟	西安工程大学计算机科学学院	38	164	8.0	10.0
2	加云岗	西安工程大学计算机科学学院	12	39	5.0	5.0
3	张文静	西安工程大学计算机科学学院	6	19	2.0	4.0