基于教与学优化算法的特征选择

• 作者: 张磊
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 教与学优化算法 特征选择 最大相关最小冗余 迭代寻优
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 3267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.1511085

摘要

为提高特征选择算法的分类精度,使特征子集尽快达到全局最优,提出了一种基于教与学优化算法的特征选择方法.该方法首先将最大相关最小冗余的过滤式特征选择算法融入其中,然后利用教与学优化算法对特征子集进行迭代寻优,构造一个混合式特征选择框架.经UCI数据集试验,证明了该算法的收敛速度与分类精度均优于其它算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	中国矿业大学徐海学院	174	1083	16.0	25.0