基于LS-SVM的contourlet HMT变换的孔型测量图像边缘检测

• 作者: 张玉杰 李秦君 杨萍
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: contourlet HMT 边缘检测 最小二乘支持向量机 拉丝模孔型
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 3281-3282,3286
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.10.009

摘要

为了提取拉丝模具内孔的衍射图像的边缘信息,以往的检测方法都有各自的局限性,因此采用contourlet HMT变换结合LS-SVM的方法;首先利用contourlet HMT变换将图像分成粗糙系数和精细系数,通过LS-SVM训练粗糙系数找出边缘系数和噪声系数;利用BayesShrink方法去除噪声系数,采用梯度边缘系数和去噪后的系数,用加权平均值的方法进行图像的融合,最后使用contourlet HMT的逆变换对图像进行重构;对不同情况下的图像进行了测试,结果证明Contourlet HMT的边缘检测方法明显优于其它的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玉杰	陕西科技大学电气与信息工程学院	135	709	13.0	18.0
2	李秦君	陕西科技大学电气与信息工程学院	21	93	4.0	8.0
3	杨萍	陕西科技大学电气与信息工程学院	31	140	5.0	11.0