时间序列的表示与分类算法综述

• 作者: 原继东 王志海
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 时间序列分类 时间序列表示
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 8252字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.3.001

摘要

时间序列是按照时间排序的一组随机变量,它通常是在相等间隔的时间段内,依照给定的采样率,对某种潜在过程进行观测的结果.时间序列数据广泛地存在于商业、农业、气象、生物科学以及生态学等诸多领域,从时间序列中发现有用的知识已成为数据挖掘领域的研究热点之一.在时间序列表示方面,主要介绍了非数据适应性表示方法、数据适应性表示方法和基于模型的表示方法;针对时间序列的分类方法,着重介绍了基于时域相似性、形状相似性和变化相似性的分类算法,并对未来的研究方向进行了进一步的展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	原继东	北京交通大学计算机与信息技术学院	11	145	5.0	11.0
2	王志海		3	90	2.0	3.0