基于权值优化的BP神经网络的煤矿配电网故障诊断

• 作者: 张涛 罗奕
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿配电网 BP神经网络 权值优化 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 309-311
• 页数: 3页
• 分类号: TD608
• 字数: 1445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201505128

摘要

井下配电网发生故障后,当故障信息不完全或不一致,导致故障诊断难以得到正确结论,而传统BP神经网络存在收敛速度慢、网络的泛化能力较差等缺点.针对上诉问题,提出了一种基于优化权值的BP神经网络的配电网故障诊断方法.通过配电网实例证明了该方法具有较快的收敛速度和较高的诊断准确性,具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛	桂林电子科技大学机电工程学院	14	76	5.0	8.0
2	罗奕	桂林电子科技大学机电工程学院	25	108	5.0	10.0