一种谷粒粒形参数的高通量智能检测方法

• 作者: 卢大文 吴建伟 明博 杨宝祝
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 谷粒 高通量 图像识别 智能检测
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 页码范围: 147-152
• 页数: 6页
• 分类号: S126
• 字数: 3385字
• 语种: 中文

摘要

结合农业科技创新政策，面向谷粒农作物开展快速智能检测农艺性状的需求，提出高精度谷物籽粒形态特征参数检测的方法，并利用现代实验室中常备的数码单反相机、三脚架、直尺和计算机等仪器设备，构建谷物粒形参数高通量检测环境，能够减少设备投资，提高现有设备的利用率和使用灵活性。通过与用游标卡尺人工测量结果的比较分析发现：对于长宽结果，两者间具有极显著的相关关系，且两种方法所取得的结果差异不显著。该方法极大地提高了检测效率和稳定性，能够满足对谷粒粒形参数的检测需求，实现谷物籽粒样本高通量的粒形参数检测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宝祝		80	759	16.0	23.0
3	吴建伟		14	76	6.0	7.0
9	明博		1	0	0.0	0.0
10	卢大文		1	0	0.0	0.0