面向数据挖掘的静态电源综合故障诊断研究

• 作者: 孙毅刚 曲睿 王慧敏 陈维兴
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 静态电源 关联分析 聚类分析 诊断 预测
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 3274-3276,3280
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.10.007

摘要

为了对故障诊断提供方向和目标,最终以降低经济损失最大化为目的;在基于桥载设备的安监系统上,对静态电源的故障进行强关联和综合诊断预测,首先将聚类和关联算法结合得到了一次强关系矩阵,然后再经过二次关联加载,得到二次强关系矩阵,最终通过二次强关系矩阵,对故障进行综合诊断;通过数据挖掘软件和在线数据库测试结果表明:二次强关系矩阵能够明显的反映出静态电源故障在实际作业中显著的特点,解决了实际中故障变量和故障模式之间模糊的关系,能够对静态电源的未来状态进行有效的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈维兴	中国民航大学航空自动化学院	33	129	6.0	9.0
2	孙毅刚	中国民航大学航空自动化学院	48	250	7.0	14.0
3	曲睿	中国民航大学航空自动化学院	4	17	3.0	4.0
4	王慧敏	中国民航大学航空自动化学院	4	12	3.0	3.0