基于图像感兴趣区域的图像压缩方法

• 作者: 孔玲君 孙叶维
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 感兴趣区域 视觉注意模型 图像压缩
• 年，卷（期）: 2015,（19）
• 所属期刊栏目: 技术专论
• 页码范围: 103-109
• 页数: 7页
• 分类号: TS801.3
• 语种: 中文

摘要

目的 提出一种基于图像感兴趣区域的图像压缩方式,实现在减少图像存储空间时图像失真少的效果.方法 采用眼动仪提取图像感兴趣区域,制作压缩掩码对图像进行分区压缩,非感兴趣区域采用DCT算法进行压缩,而感兴趣区域不做任何压缩处理直接保留原样.结果 主客观评价实验表明:压缩后的图像失真较少,视觉观察效果好,且压缩后所占存储空间减半,方法简便,压缩效率高.结论 结合眼动仪提取感兴趣区域的压缩方法优于基于Itti视觉模型的压缩方法,适合压缩多种类型的图像,具有较好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔玲君		41	50	4.0	4.0
2	孙叶维		3	0	0.0	0.0