电力系统线性状态追踪方法

• 作者: 张籍 陈艳波 陈茜 马进
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 状态估计 状态追踪 扩展卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 472-478
• 页数: 7页
• 分类号: TM721
• 字数: 4733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2015.02.027

摘要

传统状态追踪方法一般基于扩展卡尔曼滤波方法求解，其缺点是：由于电力系统量测方程的非线性，使得这些方法在求解的过程中必须对量测方程进行近似线性化，从而影响了估计精度，尤其是相邻断面的状态变量发生突变时，估计精度明显降低；传统方法在迭代的每一步中均需重新形成雅可比矩阵，因而计算效率较低。以上缺点影响了传统状态追踪方法的应用。提出一种基于精确线性化量测方程的线性状态追踪方法，所提方法的优点为：在估计中无量测方程的近似线性化误差，因而估计精度较高；在迭代中雅可比矩阵均为常数矩阵，从而提高了计算效率。通过在IEEE系统上的仿真算例验证了所提方法的有效性和高效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张籍	国网湖北省电力公司经济技术研究院	9	150	6.0	9.0
2	陈艳波		1	3	1.0	1.0
3	陈茜		1	3	1.0	1.0