基于SVM算法的分类器设计

• 作者: 危傲
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 Libsvm工具箱 分类器
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.04.007

摘要

介绍了支持向量机算法的基本思想、数据分类的概念,分析了传统支持向量机算法的一般特性.用Libsvm工具箱实现了基于SVM算法的分类器设计,并用公共数据库中的数据集对设计的分类器进行了测试,重点针对训练样本的选择、参数的影响选择与优化问题进行了研究.实验结果表明,在应用支持向量机算法做数据分类时,选择合适的训练样本和参数有利于提高分类器的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	危傲	西安电子科技大学电子工程学院	1	12	1.0	1.0