视频检索中基于GMM聚类的无监督情感场景检测

• 作者: 李雪梅 田涛 赵丽 齐兴斌
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 视频检索 情感场景检测 面部表情识别 无监督 高斯混合模型
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 131-136
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5429字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.05.032

摘要

为了高效地从视频中检索出激动人心的场面,提出了一种基于高斯混合模型的无监督情感场景检测方法.首先,从面部选取42个特征点,并定义10种面部特征;然后,利用高斯混合模型将视频的帧划分为多个聚类;最后,利用每一帧的面部表情分类结果将情感场景划分为单个聚类,并通过场景集成和删除完成检测.在生活记录视频和MMI人脸表情数据库上的实验结果表明,该方法的检测率、分类率分别高达98％,95％,检测5分钟左右的情感场景视频仅需0.138 s,性能优于几种较为先进的检测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雪梅	山西大学计算机工程系	60	278	9.0	13.0
2	齐兴斌	山西大学计算机工程系	23	85	5.0	8.0
3	田涛	北京师范大学教育信息技术协同创新中心	8	23	3.0	4.0
4	赵丽	北京航空航天大学计算机学院	5	17	2.0	4.0