摘要:
在网络信息交互和加密传输过程中,需要进行信息编码,由于编码特征的相异性,可能引入网络入侵信号,传统的网络入侵检测算法采用入侵信号包络线幅度检测,由于对幅度的阀值判断无法做到绝对精准,很容易引起的边界控制误差,形成信号相似性干扰,导致检测性能不好.提出一种信息融合编码特征传递的网络入侵检测算法,构建了低信噪比下的网络入侵信号模型,对信号进行降噪滤波处理,提高信号的纯度.通过自相关成分的独立快速分析与分离,得到入侵自相关检索编码,构建入侵检测目标函数,为使检测概率最优化,对检测目标函数求导,对入侵信号的幅度和频率进行参量估计,采用信息融合编码特征传递特征检测算法,实现对网络入侵检测模型改进.仿真结果表明,采用改进算法能有效提高网络入侵的检测性能,信号频谱分辨性较高,避免了边界误差,检测概率提高显著,性能优越,在网络与信息安全等领域具有较好的应用价值.