基于类独立核稀疏表示的鲁棒人脸识别

• 作者: 李成龙 王兰忠 赵鹏 钟凡
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 核技术 人脸识别 正交匹配追踪 重构误差 分类
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 202-206
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4084字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.08.037

摘要

针对人脸识别中光照变化、噪声干扰和遮挡等导致识别率下降的问题,提出类独立核稀疏表示的分类算法.利用冗余字典由多个子字典构成的特点,引入核技术用于提高人脸识别率.应用各类子字典和误差矩阵建立类独立核稀疏表示模型,借鉴正交匹配追踪算法思想提出类独立核正交匹配追踪算法,用于求解该模型得到各类的稀疏表示系数.将该系数结合各类子字典计算类相关重构误差,实现测试样本的分类识别.实验结果表明,相比同类算法,该算法具有较高的识别率,鲁棒性较好,能够有效抑制噪声、光照以及遮挡等干扰带来的负面影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵鹏	山东大学大学英语现代教育技术基础实验室	65	401	10.0	18.0
2	王兰忠	山东大学大学英语现代教育技术基础实验室	7	36	3.0	6.0
3	钟凡	山东大学计算机科学与技术学院	11	39	4.0	6.0
4	李成龙	山东大学计算机科学与技术学院	8	48	3.0	6.0