软组合概率神经网络分类器人脸识别方法

• 作者: 翟俊海 赵文秀
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 概率神经网络 人脸识别 模糊积分 小波变换 子空间
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 305-308
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3621字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.7.065

摘要

概率神经网络分类器具有学习速度快、易于实现的特点,而且其输出是后验概率,使得分类器的软组合变得容易.利用概率神经网络的这些特点,提出了软组合概率神经网络分类器人脸识别方法,该方法包括3步:(1)对人脸图像做不完全小波包分解;(2)用包含低频成分的小波子空间图像训练概率神经网络分类器;(3)用模糊积分组合训练好的分类器.将该方法与3种基于矩阵子空间的人脸识别方法在JAFFE、YALE、ORL和FERET 4个人脸数据库上进行了实验比较,结果表明,提出的方法在识别精度和CPU时间两方面均优于其他3种方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟俊海	河北大学数学与计算机学院	45	256	9.0	12.0
2	赵文秀	河北大学数学与计算机学院	2	7	1.0	2.0