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摘要:
以重庆工职院机械学院的国家示范建设重点专业“数控技术”为研究目标,给出了一个完善的校内自我评估模式,建立了相关的指标体系和质量标准。运用模糊神经网络的原理和方法,建立了基于 FNN-ES 的综合评价模型和基于 VC++的评估软件具体实现,给出了使用人工评估的结果对智能模型进行训练和使用的详细过程。利用 matlab 验证和改善该 FNN 算法的性能,训练成熟的软件可用于校内成熟专业的评估,并进而推广到其它院校,理论和实践的结果表明, FNN-ES用于专业评估能克服各种人为因素,使评估结果更科学、稳定和合理,能为省级和国家级层面上的校外评估提供导向和基础数据。
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关键词云
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文献信息
篇名 基于人工智能的高职院校专业办学水平评估系统
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 高职 人工智能 专业评估 模糊神经网络 专家系统
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 系统建设
研究方向 页码范围 75-81
页数 7页 分类号
字数 7643字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟富平 重庆工业职业技术学院机械工程学院 20 74 5.0 8.0
2 张新亮 重庆工业职业技术学院机械工程学院 28 26 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
高职
人工智能
专业评估
模糊神经网络
专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
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