输变电设施可靠性评估中设备故障率预测方法研究

• 作者: 李莉 熊炜 袁旭峰 邹晓松 陆冬梅 龙燕
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 输变电系统 可靠性评估 设备故障率预测 ARMA模型
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TM774
• 字数: 2481字
• 语种: 中文

摘要

由于输变电设备在地域分布上的复杂性、运行状态的随机多样性,使得输变电设备故障率具有时变性、随机性等特点.同时由于反映设备故障的信息获取困难,故难以应用常规的回归分析法、分解分析法等时间序列分析法建立准确的故障率预测模型.文中以全网输变电设备故障率为研究对象,提出了一种基于自回归-移动平均混合模型(ARMA模型)的输变电设备故障率预测方法,克服了常规解析法进行输变电设施可靠性评估信息获取困难的缺点,能有效提高全网输变电设施可靠性评估的合理性和准确性.最后,对220kV输电线路故障率进行了预测,结果表明,所提预测模型具有较高的精度,能够满足实际工程的应用要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李莉		5	17	2.0	4.0
2	熊炜		48	191	8.0	12.0
3	陆冬梅		5	14	2.0	3.0
4	龙燕		9	21	3.0	4.0
5	袁旭峰		96	672	13.0	23.0
6	邹晓松		38	116	6.0	9.0