基于改进蚁群算法的成像测井裂缝自动提取方法

• 作者: 彭诚 邹长春
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 超声波成像测井 裂缝提取 蚁群算法 霍夫变换 正弦曲线
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 196-201
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.08.036

摘要

为有效获取成像测井图像中的地质信息,提出基于改进蚁群算法的裂缝自动提取方法.利用人工蚂蚁在图像上的移动生成累加器图像,将灰度图像的分割转化为对累加器的分割,从而实现裂缝像素点的获取,并结合霍夫变换求取裂缝特征参数.对含有非裂缝信息的超声波成像测井图像进行处理,实现成像图中裂缝的自动提取.实验结果表明,改进的蚁群算法可用于消除图像中垂向延伸的非裂缝信息,对于低角度裂缝及水平裂缝具有较好的分割效果,在裂缝的自动提取中起到提高识别精度的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹长春	中国地质大学地下信息探测技术与仪器教育部重点实验室	25	233	8.0	14.0
5	彭诚	中国地质大学地下信息探测技术与仪器教育部重点实验室	5	23	3.0	4.0