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摘要:
首先针对我军装备保障管理系统关系数据库在海量数据查询以及分析处理方面的不足,在对系统数据资源分析的基础上提出并实现了基于Hadoop云平台结构化数据查询策略,通过Sqoop工具将数据库中的数据导入到 HDFS 中,并利用 Hive 进行数据分析。然后通过实验证明此方法克服了海量数据在单机环境中查询效率低下的缺点,具有较高的实用价值。
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云计算下非结构化大数据存储系统设计
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存储系统设计
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 云平台下的装备保障管理系统结构化数据查询
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 数据资源 Hadoop 云平台 Sqoop Hive
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 系统建设
研究方向 页码范围 70-74
页数 5页 分类号
字数 3221字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张惠民 装甲兵工程学院信息工程系 20 88 5.0 9.0
2 向阳霞 装甲兵工程学院信息工程系 18 62 5.0 7.0
3 胡海荣 装甲兵工程学院信息工程系 6 38 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据资源
Hadoop
云平台
Sqoop
Hive
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
论文1v1指导