基于TWSVM的煤矿井下钻机轴承故障诊断

• 作者: 姚亚峰 申中杰 董洪波
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 TWSVM 非平行超平面 滚动轴承
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 298-300
• 页数: 3页
• 分类号: TD421.4|TH133.3
• 字数: 2001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201505123

摘要

在轴承的监测数据中,故障数据所占比例很小.在这种不平衡样本集中,如何准确地诊断轴承故障成为了一大难题.为此,提出运用孪生支持向量机(TWSVM)解决该难题.TWSVM可以构造2个不平行的超平面,每个超平面都要尽可能靠近与其对应的一类而远离另一类.TWSVM 的超平面只关注其对应类别的样本分布,而不受整个数据集中各类样本数量比例、其他样本分布的影响.运用轴承故障试验对TWSVM进行检验,结果表明:与支持向量机(SVM)相比,TWSVM拥有更高的识别精度和更快的计算速度,能较好地诊断轴承故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董洪波		3	22	3.0	3.0
2	姚亚峰		6	117	4.0	6.0
3	申中杰		2	17	2.0	2.0