基于数据挖掘的电力需求预测探究

• 作者: 李其军
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 数据挖掘模型 综合预测 电力需求
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 科技论坛
• 页码范围: 153-154,143
• 页数: 3页
• 字数: 3923字
• 语种: 中文

摘要

电力需求的预测是电力服务企业制定供电、购电的重要依据，因此，做好对电力需求的预测，对提高电力企业的经济运行能力具有重要的作用。本文结合原始预测系统中存在的问题，提出采用数据挖掘技术对原始数据的采集、预处理等，从而实现对电力需求预测的客观性和准确性，更好的服务与电力企业和社会。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李其军		1	1	1.0	1.0