基于局部区域主动轮廓与抠图的图像分割算法

• 作者: 徐盈盈 方发明 曹淼科 沈超敏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 主动轮廓 区域信息 抠图 能量泛函 变分法 图像分割
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 190-195
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.08.035

摘要

在复杂边界下分割目标时,经典主动轮廓模型无法对边界做出精细分割,而基于全局信息的分割方法无法对异构图像做出很好分割.为此,基于Chan-Vese模型将抠图方法引入到主动轮廓图像分割算法中,采用局部区域分割的方式,将Chan-Vese模型作为抠图算法的引导项,构建能量泛函.通过变分法求解能量泛函,以迭代的方式求出近似最优解.对比实验结果表明,提出的算法能够精确地分割出目标图像,并且相对于Chan-Vese模型,具有较好的鲁棒性和对初始轮廓的不敏感性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈超敏	华东师范大学信息科学技术学院	6	9	2.0	2.0
2	方发明	华东师范大学信息科学技术学院	2	5	2.0	2.0
3	曹淼科	华东师范大学信息科学技术学院	2	3	1.0	1.0
4	徐盈盈	华东师范大学信息科学技术学院	1	3	1.0	1.0