基于贝叶斯模型的复句关系词自动识别与规则挖掘

• 作者: 杨进才 沈显君 胡金柱 郭凯凯
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 复句关系词 贝叶斯 规则 自动标识
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 291-294,封3
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 6477字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.7.062

摘要

复句是汉语语法的重要实体单位,关系词的自动识别是复句标识的基础,对复句的标识以及篇章的研究有重要意义.在对汉语复句语料库进行广泛分析的基础上,从复句关系词所在的环境和关系词的组合搭配方面进行特征的提取,对提取的特征进行形式化描述.采用互信息和信息增益相结合的方式进行特征选择以及冗余特征的消除;使用贝叶斯模型对特征集合进行训练和测试;将基于统计过程的结果转化为规则,形成规则库,并根据规则进行关系词自动识别.实验结果显示,本方法获得了较高的识别正确率,具有可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡金柱	华中师范大学计算机学院	98	854	18.0	23.0
2	杨进才	华中师范大学计算机学院	46	183	7.0	11.0
3	沈显君	华中师范大学计算机学院	17	133	5.0	11.0
4	郭凯凯	华中师范大学计算机学院	1	7	1.0	1.0