基于可见/近红外光谱对不同品种羊肉鉴别方法研究

• 作者: 王昱陆 郭辉 韩长杰
• 来源期刊: 食品科技
• 学科: 工学
• 关键词: 生鲜肉 近红外光谱 判别分析
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 食品安全与检测篇
• 页码范围: 298-302
• 页数: 5页
• 分类号: TS251.5+3
• 语种: 中文

摘要

利用近红外光谱仪,提取4种不同品种生鲜羊肉样本的光谱数据共235个.分析不同品种样本在400～1000 nm波长范围内光谱值,确定3段特征波段.利用主成分分析结合判别分析建立鉴别模型,达到无损鉴别生鲜羊肉品种的目的.结果显示,在400～430 nm范围内主成分数为7时,校正集回代准确率为75.5％,交叉验证准确率为73.4％,验证集准确率为93.1％.经过一阶导数与标准归一化处理后所建立的模型,当主成分数为23时,400～430 nm波段判别准确率达到93.6％,交叉验证准确率为89.4％.对比其他几种预处理方法和波段的建模结果,选择最优模型.该研究表明利用近红外光谱分析技术可对不同品种羊肉进行快速准确鉴别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩长杰		85	456	11.0	17.0
2	郭辉		124	649	12.0	21.0
3	王昱陆		3	4	1.0	2.0