基于级联模型的输变电设备状态图像分类方法

• 作者: 姚继明 梁云 黄凤 黄莉
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 级联模型 状态监测 图像分类 代价敏感 类别不平衡
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.06.008

摘要

对采集到的输变电设备状态图像进行智能化分析是一种实时有效的设备状态监测方式.传统机器学习算法在处理电力设备图像分类问题时,由于不考虑代价敏感和类别不平衡问题,效率较低.文中针对输变电设备状态图像的特点,提出一种基于级联模型的图像分类方法,并通过实验验证该方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚继明		3	8	2.0	2.0
2	梁云		4	35	2.0	4.0
3	黄凤		2	2	1.0	1.0
4	黄莉		2	2	1.0	1.0