一种基于RBF神经网络的LCD显示器光谱特征化模型

• 作者: 于海琦 刘真 田全慧
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 光谱特征化 LCD显示器 扩展项
• 年，卷（期）: 2015,（19）
• 所属期刊栏目: 技术专论
• 页码范围: 130-134
• 页数: 5页
• 分类号: TS801.3
• 语种: 中文

摘要

目的 研究LCD显示器的光谱特征化.方法 提出一种基于RBF神经网络的显示器光谱特征化模型;扩展神经网络模型输入变量的项数,以提高特征化模型的精度.结果实验结果表明:[rg rb gb]项的引入,提高了特征化模型的光谱和色度精度,以及网络的泛化能力;引入[r2 g2 b2],[r2 g2 b2],[rg2 rb2gr2 gb2 br2 bg2]均会导致模型精度下降及泛化能力降低;以[rg b rg rb gb]作为神经网络输入变量的特征化模型,在精度和泛化能力上均是最优化的,实现了平均色差为0.14的色度精度.结论选择扩展项[rg rb gb]作为输入变量的RBF神经网络模型对LCD显示器进行光谱特征化,是一种高精度显示器特征化的最优模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘真		85	167	8.0	10.0
2	于海琦		14	27	3.0	5.0
3	田全慧		19	23	4.0	4.0