基于改进GA-RS的火焰图像特征自适应选择

• 作者: 王慧琴 胡燕 马宗方 黄东宇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 粗糙集 属性约简 全局寻优 适应度函数
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 186-189
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.08.034

摘要

针对已有固定火焰图像特征模式识别算法泛化能力较差,且误报率较高的问题,提出一种新的火焰图像特征自适应选择算法.根据特征约简的2大基本准则,将遗传优化引入到粗糙集的属性约简,使交叉和变异概率随个体的适应度值自适应调整,以保护较优并淘汰适应度值低的个体.通过动态修剪并补充新个体增加种群的多样性,从而提高遗传算法的全局寻优能力.实验结果表明,与基于支持向量机的图像型火灾探测算法相比,改进算法在降低特征空间维数的同时,火焰的平均识别率提高了16％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡燕	西安建筑科技大学管理学院	35	252	10.0	14.0
5	王慧琴	西安建筑科技大学管理学院	128	1203	18.0	29.0
9	马宗方	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	24	195	9.0	13.0
10	黄东宇	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	3	5	1.0	2.0