基于遗传算法的分区拣选系统储位优化实证研究

• 作者: 崔雪丽 许小利
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 分区拣选 遗传算法 储位优化
• 年，卷（期）: 2015,（19）
• 所属期刊栏目: 技术专论
• 页码范围: 139-144,148
• 页数: 7页
• 分类号: TB488
• 语种: 中文

摘要

目的 研究零售连锁企业区域配送中心分区拣选系统下的储位优化方法.方法 以某药品连锁零售企业区域配送中心为研究对象,将不同分区的拣选时间趋于均衡作为储位优化目标,结合样本订单与历史订单的特点,建立储位优化数学模型,并采用遗传算法进行求解,以获取约束条件内该模型的最优解.结果 在样本订单占80％权重的前提下,将所求得的分区与储位的解所对应的拣选时间,与研究对象的拣选现状进行对比,发现采用均衡各区拣选时间模型的求解结果提高了37.34％的效率,优化效果显著.结论 实证研究证明了该模型和算法的有效性,该优化方法也广泛适用于其他分区拣选系统的储位分配作业.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔雪丽		5	58	3.0	5.0
2	许小利		3	6	1.0	2.0